۱ آبان ۱۴۰۵ FA EN AR DE
دیوید گاف: پیشگویی خطرات سلامت قلب با نوار قلب در خواب امکان‌پذیر شد
سلامت

دیوید گاف: پیشگویی خطرات سلامت قلب با نوار قلب در خواب امکان‌پذیر شد

پیشرفت‌های جدید در پیش‌بینی سلامت قلب از طریق خواب

منبع تصویر: hamshahrionline.ir

توسط تحریریهٔ خبرگزاری ایرانیان ۳ دقیقه زمان مطالعه ۲۷,۲۰۹

خلاصهٔ خبر

  • پیشرفت‌های جدید در پیش‌بینی سلامت قلب از طریق خواب
  • این خبر نشان‌دهنده یک پیشرفت مهم در زمینه پیش‌بینی بیماری‌های قلبی و عروقی است.
  • ۶ درصد برای فیبریلاسیون دهلیزی
  • ۹ درصد برای نارسایی قلبی

دیوید گاف، سرپرست مؤسسه ملی قلب، ریه و خون آمریکا (NHLBI)، از دستاورد تازه‌ای در زمینه پیش‌بینی سلامت قلب خبر می‌دهد. پژوهشگران در این تحقیق به این نتیجه رسیده‌اند که می‌توانند با استفاده از داده‌های نوار قلب (ECG) که در مراحل خواب جمع‌آوری می‌شود، خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی و عروقی را شناسایی کنند.

تحقیقات در بیمارستان عمومی ماساچوست

این بیماران در یک مطالعه پیرامون خواب در بیمارستان عمومی ماساچوست در بوستون شرکت داشتند. در بخشی از این پژوهش، فعالیت قلب آن‌ها در حین خواب به کمک نوار قلب اندازه‌گیری شد. محققان با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، توانستند نشان دهند که داده‌های حاصل از نوار قلب در ترکیب با مراحل خواب می‌توانند پیامدهای سلامت قلب و عروق را به طور موثری پیش‌بینی کنند.

پیش‌بینی‌های دقیق‌تر با الگوریتم‌های یادگیری عمیق

یافته‌های این تحقیق نشان می‌دهد که حتی با در نظر گرفتن عوامل خطر دیگری مانند سن، جنس، دیابت، فشار خون بالا و سیگار کشیدن، این الگوریتم‌ها قادر به پیش‌بینی دقیق‌تر مشکلات سلامتی هستند. به عنوان مثال، در سبک‌ترین مرحله خواب، نوسانات در الگوهای ضربان قلب و هدایت الکتریکی به طور خاص می‌تواند خطرات سلامتی را در آینده نشان دهد.

نویسندگان این تحقیق اشاره می‌کنند که این نوسانات می‌تواند ناهنجاری‌های ظریف در دینامیک ضربان قلب را تقویت کند. ترکیب داده‌های حاصل از نوار قلب در زمان خواب، مدل‌های فعلی خطر قلبی عروقی را به میزان ۶ درصد برای فیبریلاسیون دهلیزی، ۹ درصد برای نارسایی قلبی و ۷ درصد برای پیش‌بینی مرگ و میر بهبود بخشیده است.

گاف تأکید می‌کند که این افزایش‌ها ممکن است در نگاه اول ناچیز به نظر برسند، اما توانایی ما را در تفکیک افرادی که به نارسایی قلبی مبتلا می‌شوند و نمی‌شوند، به طرز قابل توجهی بهبود می‌بخشد. در آینده، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به پزشکان در شناسایی بیماران مبتلا به اختلالات خواب که در معرض خطر بیشتری برای نارسایی قلبی هستند، کمک کنند.

گاف در پایان بیان می‌کند که رویکردهای تحلیلی اثبات‌شده مانند این می‌توانند به عنوان ابزاری برای غربالگری پیامدهای نامطلوب قلبی عروقی در آزمایش‌های تشخیصی بیمارانی که تحت مطالعات خواب قرار می‌گیرند، ادغام شوند.

منبع: hamshahrionline.ir

چرا این خبر مهم است؟

این خبر نشان‌دهنده یک پیشرفت مهم در زمینه پیش‌بینی بیماری‌های قلبی و عروقی است. با استفاده از داده‌های نوار قلب در حین خواب، می‌توان خطر ابتلا به این بیماری‌ها را با دقت بیشتری شناسایی کرد. این یافته‌ها می‌تواند به بهبود روش‌های غربالگری و درمان بیماران کمک کند.

پیشینه

تحقیقات در بیمارستان عمومی ماساچوست به بررسی تأثیر خواب بر سلامت قلب پرداخته است. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، محققان توانسته‌اند ارتباط بین فعالیت قلب در خواب و بیماری‌های قلبی را شناسایی کنند.

اعداد مهم

– ۶ درصد برای فیبریلاسیون دهلیزی
– ۹ درصد برای نارسایی قلبی
– ۷ درصد برای پیش‌بینی مرگ و میر