ابزار هوش مصنوعی «FaceSurvival» به تازگی معرفی شده است که می‌تواند با تجزیه و تحلیل ویژگی‌های صورت، به تخمین میزان بقا بیماران سرطانی بپردازد. این ابزار که بر روی میلیون‌ها چهره سالم و ۳۵۰۰۰ عکس از بیماران سرطانی آموزش دیده است، به ویژه از ناحیه زیر چشم‌ها و اطراف پل بینی برای ارزیابی استفاده می‌کند.
نقش هوش مصنوعی در پیش‌بینی سلامتی
پژوهشگران در تلاش‌اند تا با استفاده از این ابزار به پزشکان کمک کنند تا درمان‌های مناسبی برای بیماران خود توصیه کنند. این ابزار به‌خصوص در مورد انواع مختلفی از سرطان‌ها، از جمله مواردی که به استخوان‌ها یا مغز بیمار گسترش یافته‌اند، مورد آزمایش قرار گرفته است. بیشتر بیماران سرطانی مورد بررسی، در دهه‌های ۵۰ و ۶۰ زندگی خود بودند، در حالی که برخی دیگر کودک و برخی دیگر در دهه ۹۰ زندگی خود قرار داشتند.
بیشتر بخوانید: محمداسماعیل مطلق: رفع ناامنی غذایی در اروند و زاهدان در دستور کار است
دکتر ریموند مک، محقق ارشد از بیمارستان عمومی بریگام در بوستون، بیان می‌کند که با افزایش سن جمعیت، پزشکان به روش‌های دقیق‌تری برای تخمین ذخیره فیزیکی و ضعف نیاز دارند. هدف از توسعه این ابزار، کمک به تصمیمات درمانی شخصی‌سازی شده به جای جایگزینی قضاوت پزشک است.
چالش‌ها و آینده ابزارهای پیش‌بینی
این ابزار همچنان در مراحل توسعه قرار دارد و برای ارزیابی دقیق‌تر عملکرد آن به داده‌ها و تصاویر بیشتری، به‌ویژه از گروه‌های قومی و نژادی مختلف نیاز است. تیم پژوهشی همچنین از عموم مردم دعوت می‌کند تا با بارگذاری عکس چهره خود، در این مطالعه مشارکت کنند و برآورد شخصی‌سازی‌شده‌ای از «سن بیولوژیک» خود دریافت نمایند.
پروفسور میروسلاو بوبر، متخصص پردازش ویدئو و یادگیری ماشین در دانشگاه سوری انگلستان، به اهمیت تحقیقات بیشتر در این زمینه اشاره می‌کند و می‌گوید: «این یک اثبات مفهوم امیدوارکننده است، اما هنوز برای استفاده بالینی آماده نیست.»
در کنار «FaceSurvival»، ابزار دیگری به نام «FaceAge» نیز در حال توسعه است که قادر است سن زیست‌شناختی افراد را پیش‌بینی کند. این ابزار به‌ویژه بر روی وضعیت پوست و نشانه‌های پیری تمرکز دارد. دکتر مک معتقد است که این ابزار با وجود تفاوت‌های در زاویه قرارگیری سر و نورپردازی، نتایج ثابتی ارائه می‌دهد و می‌تواند به پزشکان در بررسی عمل‌های جراحی زیبایی کمک کند.
در نهایت، پژوهشگران تأکید می‌کنند که پیشرفت در این زمینه نیازمند همکاری‌های بیشتر و تجزیه و تحلیل‌های عمیق‌تری است. آن‌ها به دنبال راه‌هایی برای بهبود دقت و قابلیت اطمینان این ابزارها هستند تا بتوانند به بیماران کمک کنند تا با آگاهی بیشتری از وضعیت سلامتی خود برخورد کنند.
بیشتر بخوانید: دیوید گاف: پیشگویی خطرات سلامت قلب با نوار قلب در خواب امکان‌پذیر شد · نخبگان هوش مصنوعی ایران در دانشگاه صنعتی سیرجان گرد هم آمدند
