دیوید گاف، رئيس المعهد الوطني للقلب والرئة والدم في الولايات المتحدة (NHLBI)، يعلن عن إنجاز جديد في مجال التنبؤ بصحة القلب. توصل الباحثون في هذه الدراسة إلى أنهم يمكنهم باستخدام بيانات تخطيط القلب (ECG) التي تم جمعها خلال مراحل النوم، تحديد خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية.
البحوث في مستشفى ماساتشوستس العام
شارك هؤلاء المرضى في دراسة حول النوم في مستشفى ماساتشوستس العام في بوسطن. في جزء من هذه الدراسة، تم قياس نشاط قلبهم أثناء النوم باستخدام تخطيط القلب. تمكن الباحثون باستخدام خوارزميات التعلم العميق من إثبات أن البيانات الناتجة عن تخطيط القلب بالاقتران مع مراحل النوم يمكن أن تتنبأ بشكل فعال بعواقب صحة القلب والأوعية.
اقرأ المزيد: انخفاض سن استهلاك التبغ؛ طلاب الصف الخامس اتجهوا إلى الفيب
تنبؤات أكثر دقة مع خوارزميات التعلم العميق
تشير نتائج هذه الدراسة إلى أنه حتى مع أخذ عوامل خطر أخرى مثل العمر، الجنس، السكري، ارتفاع ضغط الدم والتدخين في الاعتبار، فإن هذه الخوارزميات قادرة على التنبؤ بدقة أكبر بالمشاكل الصحية. على سبيل المثال، في أخف مرحلة من النوم، يمكن أن تشير التقلبات في أنماط ضربات القلب والتوصيل الكهربائي بشكل خاص إلى المخاطر الصحية في المستقبل.
يشير مؤلفو هذه الدراسة إلى أن هذه التقلبات يمكن أن تعزز الشذوذات الدقيقة في ديناميكيات ضربات القلب. إن دمج البيانات الناتجة عن تخطيط القلب أثناء النوم قد حسن النماذج الحالية لخطر القلب والأوعية الدموية بنسبة ٦% للفibrillation الأذينية، ٩% لفشل القلب و٧% للتنبؤ بالوفيات.
يؤكد غاف أن هذه الزيادات قد تبدو ضئيلة في البداية، ولكنها تحسن بشكل كبير قدرتنا على تمييز الأفراد الذين سيعانون من فشل القلب والذين لن يعانوا. في المستقبل، يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الأطباء في تحديد المرضى الذين يعانون من اضطرابات النوم والذين هم في خطر أكبر لفشل القلب.
في النهاية، يشير غاف إلى أن الأساليب التحليلية المثبتة مثل هذه يمكن أن تُدمج كأداة لفحص العواقب السلبية القلبية الوعائية في الاختبارات التشخيصية للمرضى الذين يخضعون لدراسات النوم.
اقرأ المزيد: مهشید ناصحی: ١٥ مليون شخص في إيران مصابون بعدوى السل الخفية · رضا رئیس‌کرمی: زيادة الأسعار أثرت على نمط تغذية الناس
