Das KI-Tool FaceSurvival, das von US-Forschern entwickelt wurde, hat die Fähigkeit, Ärzten bei der Diagnose der Schwere einer Krankheit und der Auswahl geeigneter Behandlungsmethoden zu helfen, indem es ein einfaches Foto des Gesichts von Patienten analysiert. Dieses System wurde mit Millionen von Bildern gesunder Personen und 35.000 Fotos von Krebspatienten trainiert und konzentriert sich insbesondere auf die Gesichtszüge, insbesondere den Bereich um die Augen.
Fortschritte bei der Diagnose und Behandlung von Patienten
Dieses Tool kann eine Einschätzung des Gesundheitszustands der Patienten liefern und Ärzten helfen, bessere Entscheidungen für belastende Behandlungen wie Strahlentherapie und Chirurgie zu treffen. Dennoch betonen die Forscher, dass diese Technologie noch nicht für den Einsatz in Krankenhäusern bereit ist und mehr Zeit für Entwicklung und Tests benötigt.
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Raymond Mack, der leitende Forscher dieser Studie vom Brigham and Women's Hospital in Boston, sagt dazu: „Mit dem Anstieg der älteren Bevölkerung benötigen Ärzte bessere Methoden zur Bewertung der körperlichen Fähigkeiten und der Verwundbarkeit von Patienten.“ Er hat das endgültige Ziel dieser Forschung als Unterstützung für Ärzte bei der Entscheidungsfindung für personalisierte Behandlungen bezeichnet.
Entwicklung neuer Technologien zur Bewertung des biologischen Alters
Zusätzlich zu FaceSurvival bewerten Mack und seine Kollegen ein weiteres Tool namens FaceAge, das das biologische Alter von Personen schätzt. Dieses Tool untersucht die Gesichtszüge und zeigt, welchen Einfluss verschiedene Bereiche des Gesichts auf das äußere Alter von Personen haben. Laut Mack hat dieses Tool trotz der häufigen Unterschiede in den Fotos eine stabile und konsistente Leistung und kann als Indikator für den Alterungsprozess verwendet werden.
Die Forscher haben auch die Öffentlichkeit eingeladen, an dieser Studie teilzunehmen, indem sie ein Foto ihres Gesichts einsenden und eine persönliche Schätzung ihres biologischen Alters erhalten. Professor Miroslav Bober, ein Spezialist für Videoverarbeitung und maschinelles Lernen an der University of Surrey in Großbritannien, betont, dass jede Behauptung über die Fähigkeit dieses Tools zur Verfolgung des Alterungsprozesses noch verfrüht ist und weiterer Tests bedarf.
Insgesamt zeigen diese Forschungen innovative Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Medizin, die zur Transformation der Diagnose- und Behandlungsmethoden von Patienten beitragen können. Trotz der Herausforderungen und des Bedarfs an mehr Daten gibt es Hoffnung auf eine hellere Zukunft für Krebspatienten und andere Patienten.
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