دكتور محمد عنبري، زميل وباحث ما بعد الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع الباحثين، قام بإعداد خريطة شاملة للجهاز العصبي لذبابة فاكهة ذكر ناضجة. تتضمن هذه الخريطة أكثر من ١٦٦ ألف خلية عصبية وحوالي ١٢٥ مليون اتصال سينابسي، وهو ما تم تقديمه لأول مرة على نطاق واسع.
الهندسة المعقدة للجهاز العصبي
لفهم المخ، ليس عدد الخلايا العصبية كافياً. دكتور عنبري يؤكد على أن القضية الرئيسية في علوم الأعصاب هي هندسة الاتصالات. ما هي الخلية العصبية المتصلة بأي خلية عصبية أخرى، وأين تقع هذه الاتصالات في الدوائر، لها أهمية خاصة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤثر التغيير في اتصال واحد بشكل كبير على أداء الشبكة بأكملها.
اقرأ المزيد: استارلینک والتحديات الحكومية لإيران في الفضاء الرقمي
دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
على الرغم من أهمية خريطة الاتصالات العصبية، فإن الفهم الكامل لوظيفة المخ يتطلب دمج المعلومات الهيكلية مع بيانات النشاط العصبي، والوراثة، والسلوك، والبيئة. في هذا السياق، يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً حيوياً. تساعد هذه التكنولوجيا الباحثين على استخراج أنماط ذات مغزى من كميات هائلة من البيانات.
في مشاريع مماثلة، يتم إنتاج ملايين الصور عالية الدقة من الأنسجة العصبية ويتم فصل هياكل الخلايا. هذه الكمية من المعلومات تتطلب أدوات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي لتسهيل اكتشاف الأنماط والاتصالات. في الواقع، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يظهر للباحثين ما هو موجود وأين توجد الاتصالات بين الخلايا العصبية.
هل يمكن يوماً ما عكس هندسة المخ مثل نظام هندسي معقد؟ الإجابة على هذا السؤال لا تزال غير مؤكدة، لكن دكتور عنبري يعتقد أن مسار البحث في تغير. لقد وفرت التقنيات الجديدة إمكانية الانتقال نحو شبكات أكبر، والذكاء الاصطناعي يوفر الأدوات اللازمة لتحليل هذه البيانات الضخمة للباحثين.
يمكن دمج خريطة هيكلية للكونكتوم مع نماذج التعلم الآلي والمحاكاة العصبية، مما يؤدي إلى إنشاء "توأم رقمي عصبي". يمكن أن تمثل هذه النماذج الحسابية هيكل وجزء من سلوك نظام عصبي حقيقي.
أهمية هذا الإنجاز ليست فقط في مجال علوم الأعصاب؛ بل أصبح الذكاء الاصطناعي تدريجياً واحداً من أدوات البحث في البيولوجيا، والوراثة، والطب.
اقرأ المزيد: نفوذ الذكاء الاصطناعي إلى نظام الخدمات الصحية الأسترالي وانتقادات أنطوني ألبانيزي · غياب OpenAI في ائتلاف إنفيديا للحد من الذكاء الاصطناعي المتمرد
