Karamat Weis Kermani, der Geschäftsführer der Nationalen Ölraffinerie und -verteilungsgesellschaft Irans, berichtete kürzlich von einem seltsamen Fall im Tankverhalten von Fahrzeugen. Er gab bekannt, dass eine Person im vergangenen Monat 105 Mal an Tankstellen zum Tanken angehalten hat. Dieses bemerkenswerte Verhalten ist nicht nur für das Verbraucherverhalten von Bedeutung, sondern auch für das Management des Kraftstoffverbrauchs.
Analyse der Tankmuster
Weis Kermani erklärte die Tankstatistiken der Fahrzeuge und sagte: „Untersuchungen zeigen, dass 51 Prozent der Personen im betrachteten Zeitraum nur einmal, 24 Prozent zweimal, 11 Prozent dreimal und 14 Prozent mehr als dreimal an Tankstellen zum Tanken angehalten haben.“ Er fügte hinzu, dass die Personen, die nur einmal getankt haben, insgesamt etwa 21 Millionen Liter Benzin erhalten haben, während die Gruppe, die mehr als dreimal angehalten hat, etwa 24 Millionen Liter Benzin verbraucht hat.
Bedeutung der Identifizierung von Tankvorgängen
Der Geschäftsführer der Nationalen Ölraffinerie und -verteilungsgesellschaft Irans wies auch auf die Bedeutung des Plans zur Identifizierung von Tankvorgängen hin. Er erklärte, dass man mit den erfassten Informationen leicht unübliche Muster identifizieren kann. Er sagte: „Diese Informationen ermöglichen es uns, bei Bedarf die Politiken zum Management des Kraftstoffverbrauchs auf der Grundlage der gewonnenen Daten anzupassen.“
In einem der untersuchten Fälle hat eine Person 38 Tankstellen besucht und 98 Mal einen Token erhalten. Die gesamte Menge an Benzin, die diese Person erhalten hat, beträgt etwa 2.337 Liter, und speziell am 30. Mehr hat sie vier Mal einen Token angefordert und insgesamt 95 Liter Benzin getankt.
Diese Statistiken und Informationen können eine geeignete Grundlage für eine genauere Untersuchung des Kraftstoffverbrauchs darstellen und zu mehr Transparenz im Management des Kraftstoffverbrauchs beitragen. Weis Kermani betonte, dass durch die Umsetzung des Plans zur Identifizierung von Tankvorgängen und die Analyse der Daten unübliche Fälle identifiziert und genauere Entscheidungen in diesem Bereich getroffen werden können.
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